天津大学多媒体实验室

负责人简介

刘婧,博士,天津大学电气自动化与信息工程学院的副教授。毕业于上海交通大学,师从 杨小康教授和 翟广涛教授,获得了学士学位和博士学位。2014-2015年访问SUNY@Buffalo期间,导师是 陈长汶 教授。研究领域包括图像/视频处理和跨模态视频内容分析。研究发表在顶级会议和期刊上,包括TIP、TCSVT、TMM、DSP、CVPR和IFTC。项目申请于2023年获得了国家自然科学基金的资助。曾任国家重点研发计划“主流价值观协同传播与推荐技术”协调人,天津市自然科学基金项目“视频图像比特深度上转换研究”负责人,国家自然科学基金项目“基于自然图像特征的比特深度上转换关键技术研究”负责人。

  • 工作经历

2019-至今: 副教授, 天津大学

2017-2019 : 助理教授, 天津大学

2017-2019 : 博士后, 天津大学

  • 教育经历

2019.12-至今 天津大学,电气自动化与信息工程学院, 电子信息工程系, 副教授

2017.03-2019.12天津大学,电气自动化与信息工程学院, 电子信息工程系, 讲师

2014.12-2015.12 美国纽约州立大学布法罗分校,计算机科学与工程学院,联合培养

2011.09-2017.03 上海交通大学,电子信息与电气工程学院, 博士

2007.09-2011.07上海交通大学,电子信息与电气工程学院, 学士 ​

  • 研究兴趣

图像/视频处理(增强、质量评估等)

视频内容分析(分割、跟踪、跨模态检索等)

推荐系统(跨域推荐器、交互式推荐器)

  • 主要科研项目

国家重点研发计划课题,“主流价值观内容协同传播与推荐技术”,联系人、统筹执行人

天津市自然科学基金项目,“视频图像比特深度上转换研究”,负责人

人工智能教育部重点实验室课题,“面向多源数据的微表情识别技术研究”,负责人

国家自然科学基金项目, “基于自然图像特性的比特深度上转换关键技术研究”,负责人

博士后特别资助项目,“基于生成对抗网络的比特深度上转换关键技术研究”,负责人

博士后面上项目,“基于编码器-解码器网络的比特深度上转换研究”, 负责人

  • 学术论著

大数据处理及搜索引擎实践,伊诺科学出版社,2020. (副主编)

  • 主要学术成就、奖励及荣誉

2021: 天津市科技进步特等奖

2018:中国图象图形学学会优秀博士学位论文提名奖

2020:天津市研究生科研创新项目指导教师

2019:“北洋学者-青年骨干教师”人才计划

2019:本科生毕业设计优秀指导教授

  • 主要讲授课程

2019至今,科学计算语言(本科生选修课)

2018至今,大数据分析(全英文,本科生专业核心课)

2019至今,多媒体智能分析与计算(研究生选修课)

2019至今,大数据分析高级教程(全英文,面向留学生)

实验室简介

天津大学多媒体实验室负责人为刘婧副教授,实验室隶属于天津大学电气自动化与信息工程学院。主要目标为通过计算机训练对多媒体进行增强理解,实验室内配备深度学习等大模型以提高数字多媒体内容的感知质量,从而准确识别和分类使用者感兴趣的对象,并对观察的内容进行响应。本实验室属于天津大学教育部电视与图像信息研究所。报考我实验室的同学可以充分自由的选择喜好的研究方向,在每个学习阶段导师都会与学生针对近期科研进度、未来方向规划、项目推进难题等方面进行深度讨论,帮助学生在科研道路上攻坚克难。

研究方向

本实验室近年来主持或参与国家自然科学基金、科技部重点研发计划、企业合作等项目,各研究方向均有省部级或国家级项目支持,查看实验室具体研究方向请 点击此处

硕士生招募

本年度拟招收的硕士研究生主要参与自然科学基金和面上项目,主要工作是编写算法、搭建平台、软件仿真等,对学生的软件设计能力和动手能力要求较高。一般要求申请人能够掌握数据结构及算法的相关知识,具备根据具体问题特征选择合适算法解决问题的能力;同时在本科学习阶段有软件编程相关经验,能够较为熟练的掌握编程语言如:C,Python,Matlab等。在本科阶段参与机器人大赛,全国大学生电子设计竞赛,大学生软件设计大赛,大数据挑战赛并获奖的申请人将会被优先考虑。请各位有兴趣的同学联系实验室负责人。

其他(社会兼职等)

  • 学术组织

​ 中国计算机学会多媒体专委会委员

​ 中国图象图形学学会多媒体专委会委员

  • 国际期刊

​ Elservier期刊Displays(IF: 4.3,JCR Q1) 副主编

​ Springer期刊Multimedia Tools and Applications(IF: 3.6)专刊 特约编辑

  • 国际会议

​ Co-Chair——CVPR2016 Workshop on Computer Vision for Microscopy Image Analysis

​ Organizational Committee——CIHW2022

​ Program Committee Member——ACM MM2019-2023

  • 审稿

​ IEEE TPAMI、NNLS、TIP、TMM、TCSVT、ECCV、ACM MM等

Jing Liu
Jing Liu
Associate Professor